如果要概括 Roblox 的面试过程，我会说：流程迅速，给钱大方。这次面试的SDE岗位，一共居然面了 8 轮，属实是掉了一层皮，其中 3 轮是和 VP/Director 聊天，挺有意思的，分享下 Roblox 面经 。
面试流程
LinkedIn 海投 -> HM screen 30 分钟 -> 一轮 Coding -> 三轮 System Design -> 三轮 Behavior（VP *1，Senior Director *2）
所有这些加起来不到 2 个月，基本面完一轮 2 天内就会出结果，真的很迅速了。
面试题都是和 Roblox 业务很相关的应用题，具体就不说了。
虽然是组招，不过面试 feedback 在 Roblox 内部显然是通用的。如果之后申请了别的组的职位，基本不用再面试，只需要 team match，看起来系统不错，点赞。
Roblox 面经 高频考点
准备过的同学应该知道，他们家有几个高频考点得重点看看：
💡 游戏化算法 很多题目会套上游戏场景，比如设计一个寻路系统、碰撞检测逻辑或者游戏道具管理。重点其实不在于考你算法本身，而是看你能不能把一个游戏问题转化为模型，用代码实现思路清晰。
💡 System Design 这部分是面试的核心，题目也很Roblox。比如设计一个支撑千万玩家的实时聊天系统，或者高可用的游戏状态存储服务。关键是要会画架构图，能讲明白怎么结合WebSockets、Redis、Kafka这些组件，还要聊得清数据一致性、容错这些细节。
💡 Concurrency 游戏里到处是并发，经常会问到怎么避免race condition、如何实现多玩家同时操作，要用到锁、原子操作这些机制。要能思路清楚地解释清楚，现场还得给出可行的解决方案。 总的来说，他们家面试非常偏向后端和基础设施，对System Design的深度和广度要求很高，不只要懂框架，还得有实际设计思路。
Roblox 面经 SDE复盘
BQ
1.Tell me about a time you made a short-term sacrifice or investment for a long-term gain.
2.Describe a technical decision you made that significantly impacted users. How did you weigh the trade-offs?
3.How have you handled critical or negative feedback from a user community?
Coding
Question 1: You are given a 2D grid representing a game map. 1 represents a wall, 0 represents an empty space, and S is the starting point. You need to find the shortest path from the start S to all reachable empty cells. Return a grid of the same dimensions where each cell contains the shortest distance from S.
If a cell is a wall or unreachable, it should be marked -1.
思路：用BFS从起点 S 开始层序遍历，每扩展一层距离 +1，同时用 visited / dist 数组记录最短距离，遇到墙直接跳过，最终得到所有点的最短路径。
Question 2: 题目要求是设计一个类似游戏内排行榜的系统，支持玩家得分更新和快速查询前K名玩家。
思路: 首先用哈希表存玩家分数，更新又快又准。然后为了快速查前K名，可以用平衡树或跳表结构，以分数为key，这样更新和查询都能高效搞定。虽然实现稍麻烦，但性能绝对顶。 Follow up: 如果有大量玩家分数相同，你的设计会有什么问题？如何优化？
Question 3: 通过修改连续k天的交易策略，最大化股票交易的总收益。 先计算原始收益。修改策略带来的收益增益为2×价格，使用长度为k的滑动窗口求最大增益窗口，加至原始收益。
System Design
Question 1: Design the backend system for a leaderboard in a popular Roblox game. The game has millions of players, and the leaderboard should update in near real-time. It should display the top 100 players globally and a player’s own rank and their immediate neighbors (e.g., 5 players above and 5 below).
思路：这是一个高并发实时排行榜系统，核心在于将写请求通过 MQ 异步化削峰，并使用 Redis Sorted Set 实现高效排名计算，读请求直接走 Redis 保证低延迟，同时通过分片和集群保证系统的可扩展性和高可用。
Question 2：In a game, multiple players can attack a monster at the same time. The monster has a health value.How would you design a system to handle concurrent attacks and ensure the monster’s health is updated correctly without race conditions?
思路：并发写一致性问题，本质是避免多个请求对共享状态的非原子更新。我会优先选择无锁或弱锁方案，比如通过原子操作（CAS/Redis INCRBY）或事件串行化（MQ + 单线程消费）来保证顺序一致性，在高并发场景下比传统锁更具扩展性。同时根据冲突频率选择乐观锁或分区串行化策略，平衡一致性与性能。
一些感想
Roblox 的面试体验下来还是很好的，面试官都很专业，交流顺利。虽然没能去成，但个人觉得公司挺有前途的（股价已经说明了一切😭）：没有竞品，巨大的用户体量和生态，元宇宙叙事，有很多新项目可以做。Roblox 也有国内办公室在深圳，想回国可以换回国内或者去出差。
当然，这个赛道 TnS 和 regulation 是绕不开的话题，没应对好就是 PR 灾难。总之要是不介意这个赚钱模式（让小朋友玩游戏）的话，推荐大家去面试试一下。
面试卡壳怎么办？
很多同学其实不是不会，而是现场思路卡住 或者follow up 没准备到
比如：算法题 follow up 推不下去，System design 不知道怎么展开，coding 写到一半思路断掉。这种情况下，如果咨询过Interview Aid，其实很多题是可以当场救回来的。像一些面试辅助服务会在关键节点给出提示，帮你把设计或算法继续推下去。
如果你也在准备 Roblox / FAANG / Quant / Big Tech 面试，需要模拟面试或面试辅助，可以了解下Interview Aid的求职辅助服务，熟悉面试节奏，很多高强度 VO 其实是可以稳住的。