最近做了不少 Stripe OA, 全部都顺利通过 Stripe OA ，很多人反馈说题库其实比较集中，练过 LeetCode 的话，上手会相对轻松。InterviewAid把相关的题目整理了下，分享一套最新做的stripe oa，在hackerrank平台做题，60 min一题，题目会比较复杂，一般都会有几个part，代码写起来比较多，分享一道最近的题目给准备 Stripe 的同学们参考～
Stripe OA 真题
P1 basic join：
P1 本质是做一个 inner join。先解析 customerFile 和 processorFile 的 header，找到 fieldName 对应的列下标，同时找到两个文件里的 order 列。然后把 processorFile 按 fieldName 建成 Map，比如 customer_id -> processor row。接着遍历 customerFile，根据 customer 的 join key 去 Map 里找 processor 数据，只有匹配上的才拼接输出。最后输出结果需要保留原始字段顺序，也就是 customer columns + processor columns，并且按照 customer.order 优先、processor.order 次优先排序。
P2 basic left join：
P2 是在 P1 的基础上改成 left join。也就是说 customerFile 里的每一行都必须出现在最终结果里，即使 processorFile 里没有匹配数据。如果能找到匹配的 processor row，就正常拼接；如果找不到，就输出 customer row，然后在 processor 对应的列位置补空字符串。比如 processor 有 6 列，没匹配时就补 6 个空字段。其他要求不变，header 仍然是两个文件 header 拼接，排序仍然先按 customer 的 order，再按 processor 的 order。
P3 multiple matches：
P3 解决的是一个 customer 可能对应多条 processor 记录的情况，比如一个用户有多张银行卡。所以 processorMap 不能再是 Map<String, String[]>，而应该是 Map<String, List<String[]>>。构建 Map 时，把相同 customer_id 的 processor rows 都放到一个 list 里。遍历 customer row 时，如果找到多条 processor 记录，就为每一条 processor row 输出一行，也就是重复 customer 信息，分别拼接不同的 processor 信息。同时每个 processor list 内部也要按 processor 的 order 排序，保证输出顺序符合题目要求。
Stripe OA 全程助攻｜远程无痕+语音提醒，轻松搞定大厂笔试面试
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